Estadística Matemática II. Inferencia Estadística

• TEMA 01. SUCESIONES DE VARIABLES ALEATORIAS
  • 1.01. Introducción
  • 1.02. Sucesión de variables aleatorias
  • 1.03. Convergencia de una sucesión de variables aleatorias
  •  └─ Ejercicio 1.03.1
  •  └─ Ejercicio 1.03.2
  •  └─ Ejercicio 1.03.3
  •  └─ Ejercicio 1.03.4
  •  └─ Ejercicio 1.03.5
  •  └─ Ejercicio 1.03.6
  •  └─ Ejercicio 1.03.7
  • 1.04. Teorema de Bernouilli
  •  └─ Ejercicio 1.04.1
  •  └─ Ejercicio 1.04.2
  • 1.05. Teorema Central del Límite
  • 1.06. Teorema de Lindeberg-Levy
  •  └─ Ejercicio 1.06.1
  •  └─ Ejercicio 1.06.2
  •  └─ Ejercicio 1.06.3
  •  └─ Ejercicio 1.06.4
  •  └─ Ejercicio 1.06.5
  •  └─ Ejercicio 1.06.6
  •  └─ Ejercicio 1.06.7
  •  └─ Ejercicio 1.06.8
  •  └─ Ejercicio 1.06.9
  •  └─ Ejercicio 1.06.10
  • 1.07. Teorema de Moivre
  •  └─ Ejercicio 1.07.1
  •  └─ Ejercicio 1.07.2
  •  └─ Ejercicio 1.07.3
  •  └─ Ejercicio 1.07.4
  •  └─ Ejercicio 1.07.5
  • Reconocer la propia ignorancia es...
• TEMA 02. DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO
  • 2.01. Muestreo aleatorio simple
  • 2.02. Estadístico
  • 2.03. Los estadísticos más famosos
  •  └─ Ejercicio 2.03.1
  •  └─ Ejercicio 2.03.2
  •  └─ Ejercicio 2.03.3
  •  └─ Ejercicio 2.03.4
  •  └─ Ejercicio 2.03.5
  •  └─ Ejercicio 2.03.6
  • 2.04. La media muestral
  •  └─ Ejercicio 2.04.1
  •  └─ Ejercicio 2.04.2
  •  └─ Ejercicio 2.04.3
  • 2.05. La varianza muestral
  •  └─ Ejercicio 2.05.1
  •  └─ Ejercicio 2.05.2
  • 2.06. Muestreo de población normal
  •  └─ Ejercicio 2.06.1
  •  └─ Ejercicio 2.06.2
  •  └─ Ejercicio 2.06.3
  •  └─ Ejercicio 2.06.4
  •  └─ Ejercicio 2.06.5
  •  └─ Ejercicio 2.06.6
  •  └─ Ejercicio 2.06.7
  •  └─ Ejercicio 2.06.8
  •  └─ Ejercicio 2.06.9
  •  └─ Ejercicio 2.06.10
  •  └─ Ejercicio 2.06.11
  •  └─ Ejercicio 2.06.12
  •  └─ Ejercicio 2.06.13
  •  └─ Ejercicio 2.06.14
  •  └─ Ejercicio 2.06.15
  •  └─ Ejercicio 2.06.16
  •  └─ Ejercicio 2.06.17
  •  └─ Ejercicio 2.06.18
  •  └─ Ejercicio 2.06.19
  • No saber abrir ventanas
• TEMA 03. ESTIMACIÓN PUNTUAL
  • 3.01. Estimador puntual
  • 3.02. Insesgadez
  • 3.03. Verosimilitud de una muestra
  • 3.04. Conjuntos de nivel de un campo escala
  • 3.05. Suficiencia
  • 3.06. Eficiencia
  • 3.07. Consistencia
  • 3.08. Estimador de momentos
  • 3.09. Estimador de máxima verosimilitud
• TEMA 04. INTERVALOS DE CONFIANZA
  • 4.01. Introducción
  • 4.02. Intervalo aleatorio
  • 4.03. IC para la media de una normal
  • 4.04. IC para la varianza de una normal
  • 4.05. IC para la diferencia de medias de normales
  • 4.06. IC para el cociente de varianzas de normales
  • 4.07. IC para la media mediante Tchebychef
  • 4.08. IC con muestras grandes
• TEMA 05. CONTRASTES PARAMÉTRICOS
  • 5.01. Hipótesis. Tipos
  • 5.02. Hipótesis nula y alternativa
  • 5.03. Test de hipótesis. Región crítica
  • 5.04. Los dos tipos de error
  • 5.05. Función de potencia de un test
  • 5.06. Tamaño de un test
  • 5.07. Test UMP
  • 5.08. Contraste de hipótesis simples
  • 5.09. Contraste de simple frente a compuesta
  • 5.10. Contraste de hipótesis compuestas
  • 5.11. Test de la razón de verosimilitudes
  • 5.12. Test famosos para poblaciones normales
• TEMA 06. CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS
  • 6.01. Contraste de aleatoriedad
  • 6.02. El estadístico ji-dos de Pearson
  • 6.03. Contrastes de bondad de ajuste
  • 6.04. Contraste de independencia
  • 6.05. Contraste de homogeneidad